مدل FCMیک نمودار علت و معلول است که نمایشگر روابط بین اجزای اساسی در نظام های پیچیده است. خبره هایی که آشنا به اجزای نظام و روابط بین آنها هستند ممکن است تعیین کننده روابط موجود در FCMباشند. زمانی که تعداد عوامل زیاد باشد و در مدل سازی به دنبال آن باشیم تا عوامل را دسته بندی کرده و در حوزه های مشخصی دسته بندی نماییم، مشکل آنجاست که با افزایش تعدادآنها و روابط بین آنها خطای بررسی عوامل بسیار افزایش می یابد و خبره به راحتی نمی تواند روابط صحیح
علت و معلولی بین عوامل را مشخص کند. بنابراین برای حل این مشکل در دسته بندی عوامل، لازماست مکانیزمی را در نظر گرفت تا با استفاده از آن بتوان روند دسته بندی عوامل و مشخص نمودن روابطعلت و معلولی صحیح را در ماتریس نهایی عوامل تسهیل کرد. در این پژوهش، هدف ارائة راهکاری برای تسهیل در روند تولید و مدل های FCMمی باشد. زمانی که تعداد عوامل زیاد باشد و در مدل سازی به دنبال آن باشیم تا عوامل را دسته بندی نموده و در حوز ههای مشخصی دسته بندی کنیم، مشکلاتیهمچون افزایش احتمال خطای بررسی رابطه میان عوامل و افزایش حجم روابطنیازمند انجام بررس یهایی توسط خبرگان و همچنین همکاری کمتر آنها درنهایی سازی نتایج تحقیق به وجود می آید. روش ارائه شده در این پژوهش به دنبالآن است تا با ایجاد یک مخزن ذخیر هسازی نتایج تحلی لهای بدس ت آمده از نظراتافراد خبره در هر مرحله و استفاده از آنها در بررسی ماتریس های بعدی، حجمبررسی های مورد نیاز خبره را تا حد امکان کاهش دهد و با ارائه ابزارهای آزمایش، نوع روابط میان گره ها را در مدل های مختلف صحه گذاری کند و تا حد امکان ازبروز خطا در مد لسازی جلوگیری نماید. بنابراین با استفاده از این مدل می توانصحت رابطه میان عوامل را با استفاده از تجارب به دست آمده در تحلیلماتریس های پیشین، مورد بررسی قرار داد.همچنین می توان از بروز خطاهاچشم پوشی کرده و در نهایت از طریق تصحیحهوشمندانه، موارد خطا را برطرف نمود و در واقع به تعداد دفعاتی که خبره دو عاملرا علت و معلول یکدیگر میداند، وزن آن عامل در علت بودن داده می شود که
می تواند سبب تصمیم گیری نهایی گردد. همچنین می توان به روش هایی برای حذفبعضی از عوامل و کوچک کردن گراف آنها نیز اشاره نمود و گراف ها را متناسب بانظر محققان، بزرگتر یا کوچکتر کرد.